We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 5 años en roles de Arquitectura Técnica, Platform Engineering o Arquitectura de IA, participando en el diseño e implantación de plataformas corporativas de inteligencia artificial.

• Experiencia sólida en entornos híbridos, tanto Cloud (Azure, AWS o GCP) como On-Premise (Kubernetes, VMware), con visión de arquitecturas empresariales complejas.

• Experiencia en el diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio, incluyendo AI Gateway, gestión de credenciales, enrutado de modelos, control de cuotas y optimización de costes.

• Conocimientos avanzados en arquitecturas agénticas, incluyendo orquestación de agentes, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, Function Calling) y patrones RAG.

• Experiencia en Harness Engineering, diseñando entornos de ejecución seguros, trazables y reproducibles para agentes de IA.

• Conocimiento de gobierno y ciclo de vida de modelos de IA, evaluación de calidad, trazabilidad y control del uso de modelos aprobados.

• Experiencia en seguridad aplicada a IA: prompt injection, protección frente a fugas de datos, aislamiento de ejecución y gestión de riesgos asociados.

• Conocimientos de observabilidad, monitorización y control económico del consumo de modelos y agentes.

• Experiencia integrando capacidades de IA dentro del ciclo de desarrollo software mediante CI/CD, IaC y Kubernetes.

• Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos de arquitectura, plataforma, desarrollo, seguridad y negocio.

• Valoraremos especialmente experiencia previa en entornos bancarios o sectores altamente regulados.

¿Cuáles serían tus funciones?

• Diseño y evolución de la Plataforma Corporativa de IA: Definir, construir y evolucionar una plataforma que permita a los equipos desarrollar, desplegar y operar sistemas de IA y agentes de forma autónoma, segura y trazable.

• Arquitectura de Plataformas de IA: Diseñar los componentes de acceso y mediación a modelos, gobierno de uso, control de costes y capacidades de observabilidad sobre el ecosistema tecnológico de la organización.

• Diseño de Sistemas Agénticos: Definir arquitecturas de agentes basadas en orquestación avanzada, gestión de contexto, integración de herramientas y patrones RAG para distintos casos de uso corporativos.

• Harness Engineering: Diseñar y construir entornos de ejecución para agentes de IA garantizando aislamiento, permisos adecuados, verificabilidad y reproducibilidad de resultados.

• Gobierno y Seguridad de IA: Definir controles técnicos y mecanismos de supervisión que aseguren el cumplimiento normativo, la trazabilidad y la gestión de riesgos en el uso de modelos generativos y agentes.

• Integración de IA en el SSDLC: Incorporar capacidades de IA dentro del ciclo de vida del desarrollo mediante buenas prácticas DevOps, CI/CD, Kubernetes e Infraestructura como Código.

• Arquitectura y Construcción: Participar activamente tanto en la definición arquitectónica como en la implementación de la solución, garantizando la coherencia entre diseño y ejecución.

• Colaboración Multidisciplinar: Trabajar conjuntamente con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad, plataforma y desarrollo para impulsar la adopción de capacidades de IA a escala empresarial.

• Orientación a Producto: Gestionar la plataforma como un producto interno, entendiendo las necesidades de sus usuarios y evolucionándola continuamente para maximizar su adopción y valor de negocio.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:

• Conocimiento del marco regulatorio relacionado con IA y sector financiero: EU AI Act, DORA, gestión del riesgo de terceros y proveedores de modelos.

• Experiencia en MLOps o LLMOps, incluyendo despliegue de modelos propios o autoalojados, fine-tuning y gestión de artefactos.

• Experiencia en múltiples entornos tecnológicos del ecosistema corporativo (Cloud, On-Premise y Mainframe).

• Conocimientos de integración de capacidades de IA sobre entornos Mainframe y sistemas legacy.

• Experiencia impulsando la adopción de herramientas de IA para desarrolladores a nivel organizativo.

• Conocimientos avanzados en Kubernetes, observabilidad, plataformas cloud y arquitecturas distribuidas.

• Experiencia trabajando en metodologías ágiles.

• Experiencia previa en banca o entornos altamente regulados.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

✅Contrato Indefinido

✅Modelo híbrido: 3 días de teletrabajo y 2 días presenciales en Madrid (zona Alcalá)

✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí:

https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion

✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!

✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.